网站设计战略 GOOGLE优化
网站设计是网上营销战略最重要的组成部分之一。本文是一份关于网站设计战略的调查报告，主要包括网站设计对GOOGLE优化
网站访问量的影响、网站设计对网上经营的成功与否的影响、哪些网站设计技术对网站访问量会产生影响等。
1.GOOGLE优化
调查目标
那么，网站设计对网站访问量产生怎样的影响？
网站设计对网上经营的成功与否有多么重要的影响？
哪些网站设计技术对网站访问量会产生影响？
专业网站设计重要吗？
现在，GOOGLE优化
所有这些问题都有了答案，本研究项目就是为调查这些重要问题并得到科学的结果而设计的，这个项目是网上营销战略研究专题系列之一，以后还将有其他专题报告陆续发表。
2.GOOGLE优化
调查设计
一般说来，有两种调查网站设计影响的方法：一种是请网站访问者对网站做出评价，指出他们喜欢什么、不喜欢什么；另一种方法是询问网络营销人员，调查他们是如何设计网站的，哪些方式有助于网上营销的成功，由此找出网站设计与成功的网络营销模式之间的关系。本调查采用第二种方法。
经过认真考虑，在许多可测量的指标中（例如：收益率、年收入、某些独特访问者的数量等）我们首选页面浏览数（page views）作为检测网站成功与否的标准，因为许多网站可能没有收入，并且有许多因素影响收入和利润，网页浏览数比较直观，而且比特殊访问者的数量要更为全面。 在统计模型上，测量被作为非独立变量处理。
另一方面，我们试图尽可能多地收集关于网站设计中所用的技术和技巧的信息，另外，我们也包含了大量关于网站推广方法的问题（如邮件列表、更新频率等）和特性（如行业、从业时间等）以排除其它可能产生网站访问量的因素。 这些是分析模型中的独立变量。
3.调查过程
调查问卷发布在MSN LinkExchange Digest（网络营销研究杂志）和WEBCMO网站，从1999年7月开始，到1999年10月底共收到451份调查表，除去重复的和不完整的反馈，有434份有效的分析资料。
4.分析
因为调查中有60个独立变量，我们首先采用逐级多元回归分析法挑选出最重要的独立变量。
第二步，采用ASPC（Average Squared Partial Correlation Analysis）方法选出12个变量以计算每个独立变量的相对重要性。用于最后ASPC分析的观察资料有310个（434个之中），上述12个变量解释了非独立变量大约55%的变化（方差为0.55），这些数字证明了调查结果质量较高，可靠性比较理想。
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